Le aziende si trovano ad operare in un ambiente sempre più complesso in ragione del numero di relazioni da gestire (all'interno ed all'esterno dell'organizzazione) e per la loro variabilità nel corso del tempo (ovvero il numero di eventi che le modificano in modo anche significativo e spesso non controllabile). In questo scenario viene richiesto sempre più spesso ai vari soggetti aziendali di poter prendere decisioni valutando razionalmente tutti gli elementi disponibili, in quanto tali decisioni hanno impatto sui portatori di interessi (stakeholders quali clienti, fornitori, dipendenti, banche, azionisti).
Da questo punto di vista si segnalano alcuni punti critici:
Volume di dati ed information overload
Il proliferare delle fonti informative (interne ed esterne all'azienda) ha portato alla crescita del volume di dati da valutare nel processo decisionale; questo fenomeno non solo rallenta ed appesantisce i processi decisionali, ma spesso induce atteggiamenti psicologici fortemente selettivi (es: limitarsi alla ricerca di conferme)
Limiti del reporting dei sistemi informativi tradizionali
Tutti i sistemi informativi dispongono di funzionalità di reporting più o meno sofisticate; purtroppo tali sistemi tendono a considerare solo i dati relativi ad ambiti ristretti, anche all'interno dello stesso applicativo (es: logistica, vendite, finance). Si vengono a creare in questo modo dei cosiddetti silos di dati isolati dagli altri contesti. Questo riduce drasticamente il potere informativo dei reports classici, costringendo gli utenti ad operare aggregazioni / ricodifiche / integrazioni dei dati (spesso su fogli excel difficilmente manutenibili).
Diverse esigenze nella fruizione dei dati
Il fabbisogno di informazioni varia in funzione delle diverse mansioni svolte dagli attori:
- normalmente a mansioni direzionali corrisponderanno informazioni sintetiche e facilmente collegabili con le principali variabili decisionali (indicatori di performace);
- nel caso di mansioni più operative le informazioni saranno maggiormente dettagliate e focalizzate su ambiti più ristretti della gestione aziendale (reporting operativo);
- le mansioni degli "information workers" (controller, analisti di business) richiedono l'accesso alle informazione nel massimo dettaglio disponibile con la possibilità di analizzarle secondo diversi punti di vista e livelli di aggregazione (analisi multidimensionale).
APPROFONDIMENTI: ANALISI E GESTIONE DATI AZIENDALI
Il problema dell'analisi dati aziendali
La soluzione: Business Intelligence
I vantaggi della Business Intelligence